Convocatoria del congreso

La calidad científica de la Revista está respaldada por el índice del JCR 2024 (JIF: 1.3, JCI: 0.48, Q2-Linguistics – Q4-Computer Sciences, Artificial Intelligence ESCI), el índice SCImago Journal Ranking (2024 SJR: 0.570, Q2-Computer Science Applications, Q1-Linguistics and Language), el índice de Scopus (2024 CiteScore: 7.3) y el índice SNIP (Source Normalized Impact per Paper) con 1,61 puntos. Más información en http://www.sepln.org/la-revista/calidad.

Áreas temáticas

• PLN para lenguas con recursos limitados
• Diversidad y PLN para lenguas de bajos recursos
• Métodos de PLN eficientes y sostenibles
• LLM: Diseño, Creación, Evaluación
• Ética, Sesgo y Equidad en la PLN
• PLN veraz y explicable
• Seguridad y Privacidad en PLN
• Generación Texto y Multimodal
• Modelos de Lenguaje.
• Multimodalidad y fundamento del lenguaje para la visión
• Conocimiento y sentido común
• Teorías lingüísticas, modelado cognitivo y psicolingüística
• Análisis Morfológico y Sintáctico
• Lingüística de corpus
• Desarrollo de recursos y herramientas lingüísticas
• Semántica, pragmática y discurso
• Traducción automática
• Reconocimiento y síntesis de habla
• Indexación y recuperación de Audio
• Sistemas de diálogo y sistemas interactivos/Asistentes conversacionales
• Recuperación y extracción de información monolingüe y multilingüe
• Sistemas de búsqueda de respuestas
• Análisis automático de contenido textual
• Análisis de opiniones, emociones y minería de la argumentación
• Detección de plagio
• Procesamiento de la negación y la especulación
• Resumen automático de texto
• Simplificación de texto
• Recuperación de imágenes
• PLN especifico al dominio (Medico, Juridico-administrativo, Educación, etc.)

Envío de trabajos

Las propuestas de trabajos (artículos y resúmenes de tesis) podrán ser enviadas hasta la fecha límite del 23 de marzo de 2026 Nueva fecha: 10 de abril de 2026. El envío y la revisión de las propuestas se realizarán exclusivamente en formato PDF y se gestionarán a través del sistema OpenReview. La evaluación de los trabajos pasará por un proceso de revisión ciego realizado como mínimo por tres miembros del consejo asesor de la SEPLN.  

Tipos de trabajos

• Artículos sobre contribuciones originales serán publicadas en la revista de Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Proyectos de investigación y demostraciones serán publicadas en proceedings CEUR.

Instrucciones para los Autores

Los trabajos de artículos sobre contribuciones originales pueden estar escritos en español o en inglés y su longitud máxima será de 10 páginas de contenido de tamaño A4, más páginas ilimitadas para referencias. Las propuestas deben contener los siguientes apartados:

• El título del artículo (en inglés y español).
• Un resumen en inglés y español (máximo de 150 palabras).
• Un listado de palabras clave o temas relacionados (en inglés y español).
• Los documentos no podrán incluir cabeceras ni pies de página.

Como la fase de revisión de los trabajos es ciega, en los artículos que se envíen no se debe incluir ninguna referencia a los autores ni referencias propias que revelen la identidad de los mismos. Todas las contribuciones deben contener únicamente el título, el resumen, las palabras claves y la propuesta. Recomendamos utilizar las plantillas LaTeX y Word que pueden descargarse de la web de la SEPLN (las directrices para los autores han sido actualizadas): http://www.sepln.org/index.php/en/journal/author-guidelines. Actas de los talleres SEPLN. Los artículos de alta calidad se publicarán en el número 77 de la revista Procesamiento del Lenguaje Natural. Los artículos que los revisores consideren de calidad, pero sin llegar a ser de alta calidad, se publicarán en las actas CEUR. Estos trabajos se presentarán en forma de pósteres en la 42.ª Conferencia SEPLN. Sesión de proyectos de investigación y demostración de sistemas. Esta sesión se centrará en proyectos de investigación en curso sobre PLN y artículos de demostración de sistemas. Los resúmenes de los proyectos de investigación en curso deben incluir la siguiente información:

• Título del proyecto.
• Nombre del autor, afiliación e información de contacto. La revisión de este tipo de trabajos no es una revisión ciega.
• Instituciones financieras.
• Grupos de investigación participantes en el proyecto.
• Idioma: inglés. No se aceptarán resúmenes de proyectos de investigación en español u otros idiomas.
• Un resumen de un máximo de 150 palabras y una lista de palabras clave.
• Extensión mínima: 5 páginas tamaño A4.
• Extensión máxima: 6 páginas tamaño A4 (incluidas las referencias).

Los artículos de demostración del sistema deben estar relacionados con aplicaciones de PLN y deben describir los detalles técnicos y los componentes de PLN utilizados o desarrollados. El artículo debe estar escrito en inglés, tener una extensión mínima de 5 páginas A4 y una extensión máxima de 6 páginas A4 de contenido, incluidas las referencias. Los resúmenes de los proyectos de investigación y los documentos de demostración del sistema se publicarán en las actas del taller SEPLN. Por lo tanto, el formato de los documentos debe ajustarse a la plantilla CEUR. Hemos adaptado la plantilla CEUR Latex a SEPLN 2026 y puede descargarla aquí (LaTeX, Word). Nota sobre la versión final La versión final del trabajo (camera ready) debe enviarse con un documento en el que se explique cómo se han implementado las sugerencias de los revisores. Dicho documento se tendrá en cuenta para aceptar o rechazar el trabajo en cuestión. Política de prepublicación La revista permite publicar una versión no revisada de los artículos en plataformas de prepublicación (plataformas de artículos no evaluados como ArXiv). Sin embargo, durante el periodo de revisión se debe indicar que el artículo está “en revisión” en la revista Procesamiento del Lenguaje Natural. Si el artículo es aceptado, se debe actualizar la publicación en la plataforma de prepublicación con el DOI, nombre de la revista y la información bibliográfica del artículo.  

Fechas importantes

• Envío de trabajos:           23 de marzo 2026                         
• Notificación de aceptación/rechazo:    16 de mayo 2026
• Versión final:                                              30 de mayo de 2026
• Publicación:                                               Septiembre de 2026
• Congreso:                                        Septiembre 22-25, 2026

Para cualquier consulta general, diríjase a: sepln2026@unileon.es  Toda la información relacionada con el congreso puede encontrarse en: https://sepln2026.org  Consejo de redacción de la revista Procesamiento del Lenguaje Natural. La Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) le invita a participar en la 42.ª edición del Congreso SEPLN, que se celebrará en León. La ciudad acogerá a la comunidad de PLN para compartir resultados, discutir retos y explorar aplicaciones que conectan la investigación con la práctica. En un contexto de crecimiento continuo de la información digital y de uso multilingüe, el PLN es clave para el acceso, el análisis y la interacción persona-máquina. Entre los temas de interés se incluyen, entre otros, extracción y recuperación de información, modelos de lenguaje, traducción automática, análisis de contenido textual, generación y simplificación de texto, reconocimiento y síntesis de voz, así como recursos, evaluaciones y aplicaciones en dominios específicos.

El objetivo del SEPLN 2026 es ofrecer un punto de encuentro entre academia e industria para presentar avances, retos y casos de uso de impacto. Será una oportunidad para difundir proyectos de I+D+i, conocer experiencias reales en distintos sectores y facilitar la incorporación de nuevos profesionales a esta área.

Esperamos contar con su participación en León en 2026

Comité organizador

• José Alberto Benítez Andrades (Presidente, ALBA Lab, Universidad de León)
• José Antonio Aveleira Mata (SECOMUCI, Universidad de León)
• Martín Bayón Gutiérrez (SECOMUCI, Universidad de León)
• Arturo Crespo Álvaro (ALBA Lab, Universidad de León)
• Alicia Merayo Corcoba (ALBA Lab, Universidad de León)
• Diego Narciandi Rodríguez (SECOMUCI, Universidad de León)
• Natalia Prieto Fernández (SECOMUCI, Universidad de León)
• Sergio Rubio Martín (ALBA Lab, Universidad de León)
• Noemí de Castro García (CAFE, Universidad de León)
• Lucía Mallo Fernández (CAFE, Universidad de León)

Colaboradores

Próximamente.