Simposio doctoral

Introducción

La Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural organiza el Simposio Doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural que se celebrará en León de manera presencial el 24 de septiembre en el XLII Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2026). El Simposio Doctoral pretende ser un punto de encuentro donde investigadores en formación en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural puedan presentar su trabajo. Los estudiantes recibirán comentarios constructivos y orientación por parte de investigadores con experiencia en su área de trabajo.

Fechas importantes

18 de mayo de 2026 Presentación de propuestas
18 de mayo-22 de junio de 2026 Periodo de revisión
15 de junio de 2026 Notificación de revisión
30 de junio de 2026 Envío versión Camera Ready
24 de septiembre de 2026 Celebración del simposio doctoral
23-25 de septiembre de 2026 Congreso
Envío de los trabajos
Se realizará mediante el formulario de Google Form siguiente:.
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Se abrirá en una nueva pestaña.

Objetivos

El equipo organizador invita al alumnado que esté cursando estudios de doctorado en el área de la Lingüística Computacional y del Procesamiento del Lenguaje Natural a que presenten trabajos breves (5-9 páginas), escritos en inglés, donde se describan sus proyectos de tesis.

Programa del Simposio Doctoral

Día 24

Simposio Doctoral 2026

Programa · 24 de septiembre de 2026

Lugar: Salón de Actos de la Escuela de Ingenierías Fase II
Campus de Vegazana · Universidad de León
09:00–09:10
Apertura
Bienvenida y presentación del simposio
09:10–10:34 — Elevator pitch
09:10–09:13
Medical Conversational Systems in Low Data Regimes
Doctorando: Mikel Idoyaga Bazan
Mentores: Dra. Raquel Martínez Unanue y Dra. Pilar López Úbeda
09:13–09:16
Quantum Models for Meaning Representation in Natural Language Processing
Doctorando: Francisco Valero Abellón
Mentores: Dr. Aitor Soroa y Dr. German Rigau
09:16–09:19
Speech-Based Digital Biomarkers in Neurodegeneration: Retroactive Longitudinal Modeling and Mitigation of Linguistic Bias in Spanish
Doctorando: David Fernández García
Mentores: Dr. Juan Pablo Consuegra y Dr. Joseba Fernández de Landa
09:19–09:22
Domain-Aware Medical Language Simplification: Leveraging Clinical Knowledge for Automated Discharge Summary Generation
Doctorando: Lucas Molino Piñar
Mentores: Dr. José Antonio Troyano y Dra. Isabel Espinosa Zaragoza
09:22–09:25
Social Bias Evaluation in Large Language Models: Core Concepts, Methods, and Applications
Doctoranda: Mar Rodríguez
Mentores: Dr. Juan Pablo Consuegra y Dr. Pablo Gamallo Otero
09:25–09:28
Analysis and Exploration of the Quantum Reinforcement Learning Technique for the Optimization and Improvement of Natural Language Processing Tasks
Doctorando: Santiago Galiano Segura
Mentores: Dr. Rodrigo Agerri Gascon y Dr. Arturo Montejo Ráez
09:28–09:31
Computational Modeling of the Comprehensive Process of Metaphor Understanding in Spanish
Doctorando: Alec Sánchez Montero
Mentores: Dr. Iván Martínez Murillo y Dra. Flor Miriam Plaza del Arco
09:31–09:34
Trustworthy Clinical Retrieval-Augmented Generation for Privacy-Preserving and Multimodal Decision Support
Doctorando: Jorge Gómez Navalón
Mentores: Dra. Maite Martín Valdivia y Dr. José Manuel Perea
09:34–09:37
Disfluencies and Syntax in Spoken Spanish: An Approach Based on the ESLORA-CSA Corpus
Doctorando: Emanuel Moreira Rodriguez
Mentores: Dr. José Antonio García Díaz y Dra. Isabel Espinosa Zaragoza
09:37–09:40
Methodology for Developing Lexicographic Products Based on Language Models: A Glossary of Legal Terminology for Immigrants
Doctoranda: Isabel Cabrera de Castro
Mentores: Dr. German Rigau y Dra. Flor Miriam Plaza del Arco
09:40–09:43
Green Small Language Models for Medical Domain
Doctorando: Adrián Sánchez Freire
Mentores: Dra. Pilar López Úbeda y Dra. Raquel Martínez Unanue
09:43–09:46
Multimodal Emotion and Speech Act Recognition in Spanish Audiovisual Communication
Doctorando: Tomás Bernal Beltrán
Mentores: Dr. Miguel Ángel García Cumbreras
09:46–09:49
Towards an Integrated Framework for Corpus Quality in the LLM Era
Doctoranda: Lucía Sevilla Requena
Mentores: Dr. Rafael Valencia García y Dra. Naiara Pérez Miguel
09:49–09:52
From CHILDES to Multilingual Child ASR: Dataset Construction, Evaluation, and Whisper Fine-Tuning
Doctorando: David McArtor
Mentores: Dr. Valentín Cardeñoso Payo y Dr. Andrés Montoyo Guijarro
09:52–09:55
The Quest for True Reasoning: Toward Causal and Interpretable Multilingual LLM Architectures
Doctoranda: Sara Dueñas Romero
Mentores: Dr. Óscar Sainz Jiménez y Dr. Pablo Gamallo Otero
09:55–09:58
Grounded Factual Language Generation for Hallucination Mitigation in Large Language Models
Doctorando: Jairo Madrigal Cutillas
Mentores: Dr. David Losada Carril y Dr. Rodrigo Agerri Gascon
09:58–10:01
Mental Health Assessment via Psycholinguistic and Psychoacoustic Features: a Language Model Approach
Doctoranda: Maitane Urruela López de Echazarreta
Mentores: Dr. Arturo Montejo Ráez y Dr. Miguel Ángel García Cumbreras
10:01–10:04
Exploration of Quantum-Native and Quantum-Inspired Paradigms for Automatic Text Summarisation
Doctoranda: Mónica Sánchez Bellido
Mentores: Dr. David Losada Carril y Dr. Aitor Soroa
10:04–10:07
Privacy and Security in Large Language Models: From Adversarial Attacks to Robust AI Systems
Doctorando: Adrián Moreno Muñoz
Mentores: Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona y Dra. Naiara Pérez Miguel
10:07–10:10
Pragmatic Modeling of the Authorial Footprint for Subjectivity Detection in Spanish
Doctoranda: Alba Pérez Montero
Mentores: Dr. Miguel Ángel Alonso y Dr. Luis Chiruzzo
10:10–10:13
Early Prediction of Pediatric Asthma Exacerbations Through Electronic Health Record Analysis Using Machine Learning Techniques
Doctorando: Gonzalo Ros Cervera
Mentores: Dr. Manuel Carlos Díaz Galiano y Dra. Maite Martín Valdivia
10:13–10:16
Mining Against the Narrative: Argument-Based Disinformation Detection
Doctorando: Samuel Sánchez Carrasco
Mentores: Dr. Óscar Sainz y Dr. Rafael Valencia García
10:16–10:19
Automatic Subtitling in Low-Resource Scenarios: an Approach For Basque
Doctoranda: Amaia Solaun Martínez
Mentores: Dr. Luis Chiruzzo y Dra. Mariona Taulé
10:19–10:22
Mapping the Landscape of AI Safety Failures in Large Language Models: Towards a Unified Evaluation Framework
Doctoranda: Silvia Gargova
Mentores: Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona y Dr. José Antonio Troyano
10:22–10:25
A Problem-Solving-Theory-Inspired Framework for Inducing Structured Reasoning in Large Language Models
Doctorando: Flavio Merenda
Mentores: Dr. Andrés Montoyo Guijarro y Dr. Miguel Ángel Alonso Pardo
10:25–10:28
Between Signal and Support: Natural Language Processing in the Detection and Treatment of Mental Health Issues
Doctoranda: Alba María Mármol Romero
Mentores: Dr. José Manuel Perea y Dra. Mariona Taulé
10:28–10:31
Enhancing Language Models through the Integration of Visual Knowledge from Multimodal Data
Doctoranda: Paula Ontalvilla Gutiérrez
Mentores: Dra. Daniela Moctezuma y Dr. Manuel Carlos Díaz Galiano
10:31–10:36
Premio
Premio a la mejor línea de investigación novel en PLN
Generación de resúmenes biomédicos con reranking inspirado en el paradigma cuántico
Premiada: Mónica Sánchez Bellido
10:36–10:37
Cierre
Despedida y cierre
10:37–11:00
Pósteres · Coffee break
Sesión de pósteres y coffee break
Los mentores deben dirigirse a los pósteres de los/as doctorandos/as que han mentorizado y realizar comentarios constructivos para orientarlos en su labor investigadora.

Envío de trabajos

Los trabajos podrán ser enviados hasta la fecha límite del  18 de mayo de 2026. Los trabajos para el Simposio Doctoral serán revisados por un panel de expertos y se seleccionarán de acuerdo con su calidad e impacto potencial para la investigación futura en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural. Las propuestas seleccionadas se incluirán en una versión electrónica de las actas del Simposio que se presentará a CEUR Workshop Proceedings para su publicación. El artículo presentado supondrá un punto de partida y será objeto de debate durante el Simposio. Para ello, el documento debe incluir, entre otros, los siguientes apartados:
  • Justificación de la investigación propuesta.
  • Origen y trabajo relacionado (incluyendo referencias de importancia).
  • Descripción de la investigación propuesta, incluyendo las hipótesis principales.
  • Metodología y experimentos propuestos (si fuera necesario).
  • Elementos de investigación específicos propuestos para discusión.
  • Bibliografía.
Se anima a los estudiantes de doctorado a presentar comunicaciones en el ámbito de las tecnologías del lenguaje en cualquiera de las siguientes áreas temáticas.

Áreas temáticas

  • Modelos de lenguaje matemáticos y psicolingüísticos
  • Aprendizaje automático en PLN
  • Lexicografía y terminología computacional
  • Lingüística de corpus
  • Desarrollo de recursos y herramientas lingüísticas
  • Gramáticas y formalismos para análisis morfológico y sintáctico
  • Semántica, pragmática y discurso
  • Resolución de ambigüedad léxica
  • Generación de texto monolingüe y multilingüe
  • Traducción automática
  • Reconocimiento y síntesis de habla
  • Sistemas de diálogo
  • Auto-indexación
  • Recuperación y extracción de información monolingüe y multilingüe
  • Sistemas de búsqueda de respuestas
  • Evaluación de sistemas de PLN
  • Análisis automático de contenido textual
  • Análisis de sentimientos y minería de opiniones
  • Detección de plagio
  • Procesamiento de la negación y la especulación
  • Minería de texto en la blogosfera y las redes sociales
  • Simplificación automática de texto
  • Generación de lenguaje
  • Recuperación de imágenes
  • PLN en el ámbito biomédico
  • Generación de recursos didácticos basada en PLN
  • PLN para lenguas con recursos limitados
  • Aplicaciones industriales del PLN
  • Desarrollo de ontologías

Instrucciones para los Autores

  • Los trabajos deben ir firmados por una sola persona (candidata o candidato predoctoral) y deben ajustarse al formato de CEUR. Para ello, se deberá utilizar la plantilla de CEUR en formato LaTeX o Word o la plantilla proporcionada a través de Overleaf (formato 1 columna).
  • Los artículos tendrán una longitud de entre 5 y 9 páginas (incluidas referencias) y se escribirán en inglés.
  • El nombre de la conferencia deberá ser sustituido por: \conference{Doctoral Symposium on Natural Language Processing, 24 September 2026, León, Spain.}
  • El nombre del autor estará formado por el nombre completo (sin iniciales), ej. “María Pérez” en lugar de “M. Pérez”.
  • El título se escribirá usando la notación mayúsculas enfatizadas, ej.»Filling an Author Agreement by Autocompletion» en lugar de «Filling an author agreement by autocompletion».
  • Los autores deben completar y firmar a mano este acuerdo, el cual se enviará junto al artículo a través del siguiente formulario. Respecto a la información que se solicita en el acuerdo, se indicará como nombre de evento «Doctoral Symposium on Natural Language Processing 2026» y como editores los nombres de los organizadores: «Maria Miró Maestre, Beatriz Botella Gil, Elena Lloret Pastor, M. Dolores Molina González, Salud María Jiménez Zafra”.
  • El año de Copyright debe actualizarse: 2026 Copyright for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
  • IMPORTANTE: El nombre del autor y el título del trabajo que aparezcan en el acuerdo de publicación deberán ser exactamente los mismos que los indicados en el artículo.
 

Fechas importantes

  • Presentación de propuestas:                 18 de mayo de 2026                         
  • Notificación de revisión:                      15 de junio de 2026
  • Versión final (Camera-Ready):               30 de junio de 2026
  • Celebración del simposio doctoral:       24 de Septiembre de 2026
  • Publicación de actas en CEUR:             Octubre, 2026
Para cualquier consulta sobre el simposio doctoral, diríjase a: maria.miro@ua.es, angelalm@um.es, beatriz.botella@ua.es, mdmolina@ujaen.es y sjzafra@ujaen.es Toda la información relacionada con el simposio doctoral puede encontrarse en: https://sepln2026.org 

Comité organizador

  • Maria Miró Maestre (Universidad de Alicante, España)
  • Beatriz Botella Gil  (Universidad de Alicante, España)
  • Elena Lloret Pastor (Universidad de Alicante, España)
  • M. Dolores Molina González (Universidad de Jaén, España)
  • Salud María Jiménez Zafra (Universidad de Jaén, España)